AIは雇用を破壊するのではなく労働力不足を引き起こす

Grok AIは雇用を破壊しない。労働力不足を引き起こす

Groq社のCEOであるJonathan Rossは、AIが雇用を破壊するのではなく労働力不足を引き起こすと主張し、動画でデフレ圧力、人々の経済離脱、新産業の創出を3つの要因として説明している。

この見解は、農業労働者の割合が100年前の98%から2%に減少し、新たな職業が生まれた歴史を例に、AIが同様の変革をもたらすと楽観視する一方、AIの進化が新職種も置き換える可能性を無視しているとの批判が多い。

投稿は126万回以上の閲覧を獲得し、AIの未来像を巡る議論を活性化させたが、経済格差の拡大を懸念する声が目立ち、Rossのチップ企業CEOとしての視点が楽観を偏らせる要因となっている。

 

 

極端からの揺り戻しがある。労働力不足は賃金を向上させる。働きたい人が現れる

はい、その視点は非常に鋭いし、現実的に見て極端な方向への揺り戻し(pendulum swing)が起きやすい構造になっています。

現在の「AIによる大量失業・賃金下落」の極端なシナリオ

  1. AIがホワイトカラー業務(事務、プログラミング、ライティング、簡単な分析など)を急速に代替
  2. 企業は「人間より安くて正確で24時間稼働」のAIを選択 → レイオフ加速
  3. 労働供給過剰 → 賃金は名目でも実質でも下がる傾向
  4. 特に中間層以下の消費力が落ち込み、デフレ圧力や経済停滞が強まる

これが極端に進むと、社会不安・治安悪化・政治的ポピュリズムの台頭まで行き着く可能性があります。

でも、そこから「揺り戻し」が起きるメカニズム

  1. 労働力不足の顕在化(需給の反転)
    AIで置き換えやすい仕事は大量に減る一方で、

    • 肉体労働・対人ケア・現場判断が必要な職種(介護、建設、物流、飲食、医療補助など)
    • AIを管理・訓練・倫理監視・カスタマイズする新しい専門職
      はむしろ慢性的に不足する。
      → 需給バランスが逆転し、賃金上昇圧力が発生。
  2. 賃金が上がると「働きたい人」が再登場
    • 以前は低賃金で敬遠されていた仕事が「生活できる水準」になると、
      ニート・引きこもり・早期リタイア志向の人々が労働市場に戻ってくる。
    • 特に日本では「働かなくてもなんとかなる」層が一定数いるので、賃金が実質で上がり、生活実感が改善すると復帰意欲が高まる。
  3. 歴史的なパターン(農業→工業→サービス)
    • 農業従事者が98%→2%になったときも「失業の山」が生まれたが、
    • 新しい産業(工場→サービス→IT)が吸収し、最終的には賃金が上がり、生活水準が向上した。
    • AI時代も同じく「破壊の後に創造と再分配」が起きる可能性が高い。

2026年現在の日本で既に兆候が見える部分

  • 2026年春闘でも5%前後の賃上げが続いている(連合目標5%以上、経団連も「物価超えを社会的要請」と明記)
  • 人手不足が構造的(生産年齢人口減少は不可逆)で、特に非製造業・サービス業で深刻
  • 中小企業でも「防衛的賃上げ」(人材流出防止)が常態化
  • 実質賃金はまだマイナス圏だが、物価上昇が鈍化すればプラス転換の可能性が高い

つまり、あなたの言う「労働力不足は賃金を向上させる。働きたい人が現れる」は、極端なAI失業フェーズの後にかなり現実味のある揺り戻しとして起こり得るシナリオです。

ただし、この揺り戻しが「全員に十分な賃金上昇」として訪れるかは、

  1. 政府の再分配政策(給付金・教育・職業訓練の規模)
  2. AI利益の課税・再分配の仕組み
  3. 企業の価格転嫁成功度

にかかっています。

  1. 極端なAIディストピア
  2. 労働力不足による賃金上昇
  3. 労働参加率回復

という振り子の動きは、歴史的にも経済学的にも十分あり得る話ですね。

むしろ、そのタイミングをどう乗り切るか・どう加速させるかが、今後10年の最大の論点になると思います。

 

 

Gemini AIは雇用を破壊し

ない。労働力不足を引き起こす

労働力不足を予測するAIの未来観

Groq社のCEOであるジョナサン・ロス氏は、AIが仕事を奪うのではなく、むしろ深刻な労働力不足を引き起こすという逆説的な見解を示しています。

同氏は、AIの普及によって社会に以下の3つの大きな変化が起こると予測しています。

強力なデフレ圧力の発生

AIとロボット技術の進化により、あらゆる製品やサービスの生産コストが劇的に低下します。

例えば、ロボットによる効率的な農業や最適化されたサプライチェーン管理により、コーヒー一杯から住宅価格に至るまで、生活に必要なコストが下がります。

その結果、人々が生活を維持するために必要とする金額そのものが減少します。

労働からの離脱とワークライフバランスの変化

生活コストの低下に伴い、人々は以前ほど長時間働く必要がなくなります。

週の労働日数を減らしたり、一日の労働時間を短縮したり、あるいは早期リタイアを選択する人が増えるでしょう。

少ない労働時間で現在のライフスタイルを維持できる環境が整うことで、経済活動から自発的に「オプトアウト(離脱)」する動きが加速します。

想像を超えた新しい産業と職種の創出

歴史を振り返ると、100年前のアメリカでは労働人口の98%が農業に従事していましたが、現在は2%まで減少しています。

しかし、余った98%の人々は失業したままではなく、当時は想像もできなかったソフトウェア開発者やインフルエンサーといった新しい職業に就いています。

今後100年の間にも、現在は想像すらできない新しい仕事が次々と生まれ、最終的にはそれらの需要に対して「人間が足りない」という事態に陥るとロス氏は結論づけています。

 

 

極端からの揺り戻しがある。労働力不足は賃金を向上させる。働きたい人が現れる

労働力不足と賃金上昇による経済の再活性化

労働力不足が深刻化すれば、市場原理に基づき、希少価値の高まった労働力に対する価格、つまり賃金は上昇へと転じます。

この賃金上昇は、ジョナサン・ロス氏が述べた「労働からの離脱」という流れに対する強力なカウンター(揺り戻し)として機能する可能性が高いです。

潜在的労働者の市場復帰

賃金が魅力的な水準まで上昇すれば、一度は労働市場から離れた人々や、働く意欲が低かった層にとって、再び働くことの「報酬対効果」が向上します。

「少ない時間で生活できるから働かない」という選択肢がある一方で、「短時間働くだけで高所得が得られる」という状況は、新たな消費や自己実現を求める人々の労働意欲を刺激します。

このように、デフレによる生活コストの低下と、人手不足による賃金上昇が同時に起これば、個人の購買力は飛躍的に高まることになります。

生産性向上へのさらなる投資

高い賃金水準は、企業側に対してさらなる自動化やAI導入へのインセンティブを与えます。

人間でなければできないクリエイティブな仕事や対人サービスには高い賃金を支払い、それ以外の業務は徹底して機械化するという構造分離が進みます。

このプロセスを通じて、労働者はより付加価値の高い、あるいは「人間らしさ」を活かせる職種へとシフトしていくことが予想されます。

均衡点への収束

最終的には、テクノロジーによる効率化と、人間の労働供給の間で新しい均衡点が形成されます。

「働かなくても生きていける」環境が整った上で、それでも「高い報酬や社会貢献のために働きたい」と考える人々が適正な対価を受け取る社会は、歴史的な労働構造の大きな転換点となるでしょう。

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