第1章 「生成AI革命」という 歴史の転換点 生成AIは人類の脅威か? 救世主か?
- 「生成AI」とは何か?
- 「この世にない新しいもの」 を生み出せる
- ChatGPTは 「汎用技術 (GPT)」 ?
- 史上最速で社会変化をもたらす 「生成AI革命」
- 人間を超えた 「超知能」 の誕生も現実的に
- 本書の目的と構成
第2章 生成AIの背後にある技術 塗り替わるテクノロジーの現在地とは?
- 第一次ブームの「探索と推論」
- 第二次ブームの「エキスパートシステム」
- 第三次ブームを起こした「ディープラーニング」とは?
- 機械学習の分類と「自己教師あり学習」
- ChatGPTはどのように情報処理をしているのか?
- 言語モデルは「穴埋め問題」を解いて学習する
- 「正しい回答」が「好ましい回答」とは限らない
- 人間によるチューニングと半自動的な学習
- 言語モデルを実現するニューラルネットワーク「トランスフォーマー」
- AI研究をお金の問題に変えた 「スケーリング則」とは?
- 大規模言語モデルで起こる「能力創発」 など
第3章 AIによって消える 仕事・残る仕事 生成AIを労働の味方にするには?
- 長らく議論が続く 「AIによる労働への影響」
- 「雇用の未来」 が示した 「全職業の47% に影響」という 衝擊
- 「ホワイトカラーこそが影響を受ける」とした 「GPTS are GPTSJ
- 「ポランニーのパラドックス」 が示唆するコンピュー 夕の限界
- AIなら 「非定型作業」 でも代替できる?
- 生成AIでも代替できないのは、頭を使わない簡単な作 業?
- 機械化AI化によって「仕事が奪われる」とは限らない
- 生成AIは労働補完型か? 労働置換型か?
- 生成AIによる生産性向上を示す複数の実験結果
- すでに生成AI導入が進む 「カスタマーサービス」 分野…など
第4章 AIが問い直す「創作」の価値 生成AIは創作ツールか? 創作者か?
- 素人にもイラスト制作の依頼がくる時代に?
- 「AIは創造性を持つか?」をめぐる長い議論
- 「組み合わせ」 「探索」 「革新」という3つの創造性
- 人間が行う無意識のインプットは、AIにとっての「学 J?
- 人間ならではの 「ストーリー」 抜きに「創作」はできない?
- 「創作ツール」としての生成AIの画期性
- 新技術は新たな文化の発展をうながす
- ビジュアル制作も音楽制作も生成AIで自由自在に
- 「AI キャラクター」 や 「Al Tuber」 も登場
- プロのクリエイターにも、多大な恩恵をもたらす など
第5章 生成AIとともに歩む人類の未来 「言語の獲得」以来の 革新になるか?
- AIに聞けば、すべての疑問が解決する?
- アイディアさえあれば、なんでも実現できる?
- 人間は「人間にしかできない」ことに集中する?
- 生成AIは学習データを無断で使用していいのか?
- 強く規制すると、 あらゆるサービスの利用が阻害され る
- デジタルコンテンツは本物と偽物の区別がつかなくな る?
- 情報の送り手と受け手のつながりが希薄化する?
- 人類の歴史を劇的なものにした「言語の獲得」
- ディープラーニングが「眼の誕生」なら、生成AIは「認 「知革命」
- 「超知能」の前では、凡人とアインシュタインの差すらも無意味に?
特別対談 松尾豊 × 今井翔太 生成AI時代に求められる スキルとマインドとは?
- AIがもたらす未来は、予測不能な高次の領域に
- メタ認知を上げて、 戦略的思考を身につけろ
- 国に頼るのではなく、 未来の舵は自分で握れ
ホモ・サピエンスが爆発的に繁栄している勝因は3つの革命
- 認知革命
- 科学革命
- 農業革命